AI Visibility Intelligence Platform
AI Sistemleri Markanızı Öneriyor mu?
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Grok üzerinde markanızın nasıl algılandığını, hangi kaynaklardan beslendiğini ve neden önerilip önerilmediğini analiz edin.
GEO-DAM yalnızca AI görünürlüğünü ölçmez; markanın neden önerildiğini veya neden dışarıda kaldığını açıklayan kalıcı bir AI Recommendation Intelligence veri katmanı oluşturur.
50 prompt tek tip değildir; sektör, satın alma niyeti, karşılaştırma ve güven bağlamlarına göre özelleştirilir.
Marka, rakipler ve kaynak ekosistemi DAM-6 katmanlarına göre analiz edildi.
- 20 rakip marka adayı sınıflandırıldı
- RAG/citation kaynak fırsatları ayrıştırıldı
- AI önerilme skoru hesaplandı
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Grok üzerinde aynı marka bağlamı ayrı ayrı ölçülür.
Problem alanı
Bu sistem neyi çözer?
AI cevabında görünmek artık yalnızca klasik sıralama sinyalleriyle açıklanamıyor; GEO-DAM karar anındaki görünürlüğü sadeleştirir.
Markanız doğru hizmet, sektör ve uzmanlık alanıyla eşleşiyor mu hızlıca görün.
Rakiplerin öne çıktığı promptları, kaynakları ve eksik sinyalleri yakalayın.
Skoru artıracak içerik, kaynak, güven ve rakip hamlelerini önceliklendirin.
GEO-DAM Intelligence Dataset
Ne alacağınızı önce görün
Gerçek rapor yapısını satın almadan inceleyin.
Anonimleştirilmiş örnek; skorun ötesinde önerilme nedenlerini, görünmeyen promptları, rakip baskısını ve öncelikli aksiyonları gösterir.
Skor merkezi
GEO-DAM Score
Örnek skor: marka algısı, kaynak görünürlüğü, rakip baskısı ve önerilme sinyalleri birlikte hesaplanır.
Rakip zekası
AI Görünürlük Rakip Haritası
Satışın merkezindeki soru basit: AI cevabında kim öneriliyor, kim kaynak gösteriliyor ve neden?
DAM-6 Framework
AI görünürlüğünü taşıyan altı katman
Her katman tek bir skor değil; AI sistemlerinin markayı nasıl anladığını, doğruladığını ve önerdiğini taşıyan sinyal kümesini temsil eder.
Marka AI için net ve ayrışan bir varlık olarak tanımlanıyor mu?
Marka doğru ihtiyaç, kategori ve kullanım bağlamıyla eşleşiyor mu?
Uzmanlık, kanıt ve konu derinliği yeterince hissediliyor mu?
Karar anında güven sinyalleri markayı destekliyor mu?
Üçüncü taraf kaynak görünürlüğü ve anılma gücü oluşmuş mu?
AI cevaplarında marka gerçekten öne çıkarılıp öneriliyor mu?
Nasıl çalışır?
4 adımlı GEO-DAM analiz akışı
Marka, web sitesi, sektör, ana kelimeler ve hedef pazar üzerinden ilk bağlam oluşturulur.
Sektördeki gerçek rakip markalar ile haber, liste, rehber ve citation kaynakları ayrı sınıflandırılır.
Marka bahsi, önerilme, kaynak gösterilme, rakip baskısı ve model hataları ayrı ayrı ölçülür.
Ham cevaplar ve yapılandırılmış gözlemler saklanır; trend, benchmark, PDF ve panel raporu üretilir.
Öne çıkan özellikler
GEO-DAM markaya ne katar?
Varlık, Anlam, Otorite, Güven, Atıf ve Öneri katmanlarını birlikte ölçer.
İçeriğin AI tarafından okunabilir, kaynak gösterilebilir ve güvenilir olup olmadığını değerlendirir.
En az 20 rakip adayını bulmaya çalışır ve marka ile kıyaslanabilecek oyuncuları listeler.
Markanın yer alabileceği liste, rehber, haber, yayın ve üçüncü taraf kaynak alanlarını gösterir.
Satın alma niyetine yakın sorularda markanın önerilip önerilmediğini model bazlı takip eder.
Prompt sonuçları zaman içinde birikerek model, rakip, kaynak ve sektör bazlı görünürlük trendine dönüşür.
Paketler
AI görünürlüğünüz için doğru paketi seçin
Ücretsiz ön analizle başlayın; profesyonel rapor, aylık takip veya Yusuf Şahin danışmanlığıyla GEO-DAM yol haritanızı derinleştirin.
Site tarama ve DAM-6 ön skor, AI atıf içerik kalite sinyali ve sınırlı rakip/kaynak keşfi.
50 prompt AI görünürlük testi, 20 rakip kıyası ve 30/60/90 günlük aksiyon planı.
Aylık GEO-DAM skor değişimi, rakip baskısı takibi ve panel geçmişi.
Strateji, uygulama, prompt optimizasyonu ve Yusuf Şahin danışmanlık süreci.
Framework sahibi ve metodoloji notu
GEO-DAM6, Yusuf Şahin’in dijital algı ve AI görünürlüğü yaklaşımı temel alınarak geliştirilmiştir.
GEO-DAM AI Visibility Suite; GEO ve AI Visibility Uzmanı Yusuf Şahin tarafından geliştirilen GEO-DAM6 Framework temelinde hazırlanmıştır. Sistem, klasik sıralama ölçümünün ötesine geçerek bir markanın yapay zekâ sistemleri tarafından nasıl tanındığını, doğrulandığını, kaynak gösterildiğini ve önerildiğini altı bağlantılı katmanda değerlendirir.
Yusuf Şahin GEO Mimari
Markanızı AI aramalarında önerilen konuma taşıyın.
Önce görünürlüğü ölçün, sonra içerik, citation ve önerilme sinyallerini birlikte güçlendirin.
GEO-DAM Metodolojisi
Markanız AI sistemleri tarafından ne kadar anlaşılır, güvenilir ve önerilebilir?
GEO-DAM; markaların AI sistemleri tarafından anlaşılma, güvenilme, kaynak gösterilme ve önerilme seviyesini ölçen bir AI Visibility Intelligence Platformudur.
- 0-100 skor aralığı
- 6 DAM katmanı
- 5 model karşılaştırması
Metodolojinin yanıtladığı sorular
Bu sistem neyi çözer?
Markanız doğru hizmet, sektör ve uzmanlık alanıyla eşleşiyor mu hızlıca görün.
Rakiplerin öne çıktığı promptları, kaynakları ve eksik sinyalleri yakalayın.
Skoru artıracak içerik, kaynak, güven ve rakip hamlelerini önceliklendirin.
Skor merkezi
GEO-DAM Score
AI markayı zayıf tanır; öneri ve kaynak sinyali düşüktür.
Temel algı vardır ama rakip baskısı ve citation eksikleri öne çıkar.
Marka tanınır; önerilme için güven, kıyas ve üçüncü taraf kaynaklar güçlenmelidir.
Marka hem bilinir hem önerilir; görünürlük savunulabilir seviyeye yaklaşır.
GEO-DAM Score her zaman 0-100 aralığında yorumlanır. Bu skala, Digital Awareness Score yaklaşımını ürün içinde daha sade ve karar verilebilir hale getirir.
Rakip zekası
AI Görünürlük Rakip Haritası
Satışın merkezindeki soru basit: AI cevabında kim öneriliyor, kim kaynak gösteriliyor ve neden?
Metodoloji
GEO-DAM analizi nasıl güven üretir?
Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanları ayrı ayrı ölçülür.
Site sinyali, içerik kalitesi, AI yanıtları, kaynak görünürlüğü ve rakip baskısı birlikte değerlendirilir.
Web sitesi, arama sonuçları, rakip adayları, RAG/citation kaynakları ve yapılandırılmış prompt geçmişi kullanılır.
Satın alma niyetine yakın promptlarda marka bahsi, öneri, kaynak ve rakip baskısı model bazlı sınıflandırılır.
Framework sahibi ve metodoloji notu
GEO-DAM6, Yusuf Şahin’in dijital algı ve AI görünürlüğü yaklaşımı temel alınarak geliştirilmiştir.
GEO-DAM AI Visibility Suite; GEO ve AI Visibility Uzmanı Yusuf Şahin tarafından geliştirilen GEO-DAM6 Framework temelinde hazırlanmıştır. Sistem, klasik sıralama ölçümünün ötesine geçerek bir markanın yapay zekâ sistemleri tarafından nasıl tanındığını, doğrulandığını, kaynak gösterildiğini ve önerildiğini altı bağlantılı katmanda değerlendirir.
Nasıl çalışır?
4 adımlı GEO-DAM analiz akışı
Marka, web sitesi, sektör, ana kelimeler ve hedef pazar üzerinden ilk bağlam oluşturulur.
Sektördeki gerçek rakip markalar ile haber, liste, rehber ve citation kaynakları ayrı sınıflandırılır.
Marka bahsi, önerilme, kaynak gösterilme, rakip baskısı ve model hataları ayrı ayrı ölçülür.
Ham cevaplar ve yapılandırılmış gözlemler saklanır; trend, benchmark, PDF ve panel raporu üretilir.
Prompt seti sabit bir liste değildir. Marka adı, kategori, karşılaştırma, satın alma niyeti, güven ve citation kümeleri sektörünüze göre dengelenir.
Rakipler tek bir kaynaktan gelmez. Site kategorisi, hizmet dili, arama sonuçları, liste/rehber sayfaları, AI cevaplarında birlikte anılan markalar ve sizin eklediğiniz adaylar birlikte değerlendirilir.
Amaç yanlış rakip üretmek değil; önce aday havuzu kurup sonra kıyas için en ilgili oyuncuları doğrulamaktır.
Öne çıkan özellikler
GEO-DAM markaya ne katar?
Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanlarını ölçer.
İçeriğin AI tarafından okunabilir, kaynak gösterilebilir ve güvenilir olup olmadığını değerlendirir.
En az 20 rakip adayını bulmaya çalışır ve marka ile kıyaslanabilecek oyuncuları listeler.
Markanın yer alabileceği liste, rehber, haber, yayın ve üçüncü taraf kaynak alanlarını gösterir.
Satın alma niyetine yakın sorularda markanın önerilip önerilmediğini model bazlı takip eder.
Prompt sonuçları zaman içinde birikerek model, rakip, kaynak ve sektör bazlı görünürlük trendine dönüşür.
Marka değeri
Marka sahibine ne anlatır?
Rapor, teknik terimleri sadeleştirerek “Bugün neden önerilmiyorum?” ve “AI cevaplarında önerilmek için önce ne yapmalıyım?” sorularına cevap verir.
- AI sistemleri markayı doğru kategoriye yerleştiriyor mu?
- İçerikler kaynak gösterilecek kadar otoriter mi?
- Rakipler hangi promptlarda markanın önüne geçiyor?
- Hangi RAG/citation kaynaklarında görünürlük oluşturulmalı?
- Danışmanlık sürecinde ilk 30 gün hangi aksiyonlar yapılmalı?
Anonimleştirilmiş rapor örneği
Gerçek bir GEO-DAM raporu böyle görünüyor
E-ticaret sektöründen temsili ve anonimleştirilmiş örnek · Haziran 2026
Bu sayfa, profesyonel GEO-DAM raporunun tek sayfalık kısa ön izlemesidir. Satın alınan tam rapor çok sayfalı ve ayrıntılıdır.
Tam profesyonel raporda
Ön izlemenin ötesinde ne sunulur?
- 50 promptGörünür ve görünmez sorgular
- 5 AI modeliModel bazlı karşılaştırma
- 20 rakipTam AI görünürlük haritası
- Kaynak analiziCitation ve güven sinyalleri
- 30/60/90 günAyrıntılı aksiyon planı
Gelişen otorite · AI sistemleri markayı tanıyor ancak öneri güveni henüz rakip seviyesinde değil.
DAM-6 katmanları
Markanın AI önerilme altyapısı
Recommendation Intelligence
Rakibiniz önerilirken siz neden önerilmiyorsunuz?
Bağımsız sektör listeleri ve editoryal içerikler Rakip B’yi desteklerken Marka A çoğunlukla kendi alan adıyla sınırlı kalıyor.
Ürün varlığı anlaşılır durumda; doğrulanabilir uzmanlık, kullanıcı kanıtı ve üçüncü taraf citation çeşitliliği zayıf.
50 promptun 18’inde marka anılırken yalnızca 9’unda doğrudan öneriliyor; rakipler özellikle güven bağlamında öne çıkıyor.
İlk 30 gün
Öncelikli aksiyon planı
Uzmanlık, şirket geçmişi, doğrulanabilir başarı ve kullanıcı kanıtlarını tek bir güven mimarisinde birleştirin.
Markanın hangi ihtiyaca, kime ve hangi alternatiflere karşı uygun olduğunu kaynaklandırılabilir biçimde açıklayın.
Sektör yayınları, rehberler ve güvenilir topluluklarda tutarlı marka varlığı sağlayın.
AI Görünürlük Rakip Haritası
Model ve prompt bazında rekabet görünümü
50 prompt, 5 AI modeli ve 20 rakip için ayrıntılı görünürlük karşılaştırması.
Sıradaki rapor sizin markanız için olsun
AI sizi neden öneriyor veya neden dışarıda bırakıyor?
Ücretsiz ön analizle başlayın; tam prompt, rakip ve aksiyon raporunu ihtiyaç duyduğunuzda açın.
GEO-DAM Paketleri
AI görünürlüğünüzü ölçmekten düzenli büyümeye uzanan planlar
Ücretsiz ön analizle başlayın; profesyonel rapor, aylık takip veya Yusuf Şahin danışmanlığıyla GEO-DAM yol haritanızı derinleştirin.
Paketler
AI görünürlüğünüz için doğru paketi seçin
Her paket GEO-DAM Score, rakip baskısı, RAG kaynak fırsatları ve AI önerilme potansiyelini farklı derinlikte ölçer. Ödeme manuel ilerler: paket talebi, WhatsApp/dekont ve admin onayı.
Bugünkü AI görünürlüğünü net görmek isteyen markalar için.
$29
$19
Kısa süreli lansman fiyatı
1 profesyonel rapor hakkı
- 50 prompt AI görünürlük testi
- 20 rakip marka/site kıyası
- RAG ve citation fırsatları
- 30/60/90 günlük aksiyon planı
Küçük ve orta ölçekli markalar için düzenli takip paketi.
$129
$89
/ aylık
Kısa süreli lansman fiyatı
Ayda 5 sorgu · yaklaşık 6 günde bir takip
- Aylık GEO-DAM skor değişimi
- Rakip baskısı artış/azalış takibi
- Prompt performans içgörüleri
- PDF rapor arşivi ve panel geçmişi
AI aramalarında önerilen marka olmayı hedefleyen firmalar için.
$1299
$899
/ aylık
Kısa süreli lansman fiyatı
Strateji + uygulama + takip
- GEO içerik mimarisi ve yol haritası
- Prompt optimizasyonu ve kaynak yayılımı
- RAG/citation görünürlük planı
- Yusuf Şahin danışmanlık süreci
Markanın ilk GEO sinyalini görmek ve doğru paketi seçmek için kısıtlı başlangıç analizi.
$0
Şirket e-postası gerekir- Site tarama ve DAM-6 ön skor
- AI atıf içerik kalite sinyali
- Sınırlı rakip/kaynak keşfi
- AI prompt testi dahil değildir
“Markaların, dijital yok oluşunu durdurmak için Dijital Hakimiyet Sistemi'ni kurdum. Bugün tek amacım var: Yapay zekanın sizi önermesini sağlamak.”
Müşteri deneyimi
Markalar GEO-DAM çıktısını nasıl kullanıyor?
Raporun ekiplerde oluşturduğu karar netliğini anlatan yedi farklı kullanım senaryosu.
Rakibimizin hangi sorgularda ve hangi kaynaklarla öne çıktığını ilk kez tek ekranda görebildik.
Markanın bilindiğini ama satın alma niyetli sorularda yeterince önerilmediğini fark ettik.
Teknik maddeler yerine hangi üç aksiyonun önce alınması gerektiğini söylemesi süreci hızlandırdı.
ChatGPT’de güçlü, Gemini’de zayıf olduğumuzu görünce içerik ve kaynak planımızı model bazında ayırdık.
GEO-DAM Score yönetim ekibine AI görünürlüğünü sade ve ölçülebilir biçimde anlatmamızı sağladı.
Çok konuşulmamıza rağmen güvenilir üçüncü taraf kaynaklarda neden zayıf kaldığımız netleşti.
Aylık tekrar ölçümü sayesinde yaptığımız çalışmaların AI önerilme oranına ne zaman yansıdığını izleyebiliyoruz.
Bu metinler bölüm yerleşimini göstermek için hazırlanmış temsili yer tutuculardır; doğrulanmış müşteri görüşleri yayın onayı alındıkça birebir alıntılarla değiştirilecektir.
Sıkça Sorulan Sorular
Analize başlamadan önce merak edilenler
Ücretsiz kapsam, prompt metodolojisi, rakip seçimi, veri güvenliği ve paket süreci hakkında kısa cevaplar.
Ücretsiz GEO-DAM analizi neleri kapsıyor?
Site taraması, DAM-6 ön skor, AI atıf içerik kalite sinyali ve sınırlı rakip/kaynak keşfi ücretsizdir. 50 promptluk çoklu model testi ile tam profesyonel rapor ücretli paketlerde açılır.
50 prompt her marka için aynı mı?
Hayır. Prompt havuzu marka, sektör, hedef pazar, satın alma niyeti, güven, karşılaştırma ve citation kümelerine göre özelleştirilir.
Rakip adayları nasıl belirleniyor?
Sizin eklediğiniz rakipler; sektör havuzu, arama sonuçları, liste ve rehber sayfaları ile AI cevaplarında birlikte anılan markalarla zenginleştirilir. Kıyas için en ilgili adaylar doğrulanır.
GEO-DAM Score ne anlama geliyor?
0–100 aralığındaki skor; Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanlarını birlikte yorumlar. Yüksek skor, markanın AI tarafından daha anlaşılır, doğrulanabilir ve önerilebilir olduğunu gösterir.
Hangi AI modelleri test ediliyor?
Paket ve sağlayıcı erişimine göre ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Grok üzerinde model bazlı görünürlük testi yapılır.
Analiz sonuçları ve geçmiş skorlar saklanıyor mu?
Evet. Yetkili marka hesabına ait prompt sonuçları, yapılandırılmış gözlemler ve metrik özetleri geçmiş kayıtları ezmeden saklanır. Böylece zaman içindeki değişim izlenebilir.
Ödeme ve paket aktivasyonu nasıl ilerliyor?
Şu an paket talebi sonrasında WhatsApp üzerinden ödeme veya dekont bilgisi paylaşılır. Kontrol ve admin onayından sonra analiz hakkı marka hesabına tanımlanır.
Rapor sonuçları AI tarafından önerilme garantisi verir mi?
Hayır. GEO-DAM belirli test koşullarındaki görünürlük sinyallerini ve gelişim fırsatlarını gösteren bir karar destek sistemidir; sıralama, satış veya önerilme garantisi vermez.
Hakkımızda / Ürün Künyesi
AI görünürlüğünü ölçülebilir bir marka zekâsına dönüştürüyoruz.
GEO-DAM AI Visibility Suite; Yusuf Şahin tarafından, markaların yapay zekâ sistemlerinde nasıl anlaşıldığını, hangi kaynaklarla doğrulandığını ve neden önerildiğini açıklamak için geliştirildi.
Neden geliştirildi?
Markaların AI cevaplarında neden görünmediğini yalnızca sonuçla değil, sonucu oluşturan sinyallerle açıklamak için.
Nasıl çalışır?
Site taraması, DAM-6 sinyalleri, rakip haritası, RAG kaynakları ve çoklu model testlerini tek raporda birleştirir.
Ne üretir?
GEO-DAM skoru, öncelikli eksikler, rakip baskısı ve uygulanabilir 30/60/90 günlük gelişim planı üretir.
Künye
Ürün ve iletişim bilgileri
Kurucu, metodoloji ve resmi iletişim kanalları bu bölümde sade biçimde listelenir.
- Ürün
- GEO-DAM AI Visibility Suite
- Kurucu / Geliştirici
- Yusuf Şahin
- Metodoloji
- GEO-DAM6 Framework
- Otorite merkezi
- yapayzekageo.com
- Danışmanlık
- yusufads.net
- Profesyonel profil
- LinkedIn / Yusuf Şahin
Birlikte değerlendirelim
Markanızın AI görünürlüğünü ölçün, ardından doğru gelişim planını seçin.
Ücretsiz ön analizle başlayabilir veya doğrudan Yusuf Şahin ile profesyonel GEO danışmanlığı talep edebilirsiniz.
Sürüm Notları
GEO-DAM canlı ürünü nasıl gelişiyor?
Bu sayfa, canlıya geçtikten sonra ürünün hangi alanlarda olgunlaştığını gösterir: veri hafızası, panel deneyimi, rapor güvenilirliği ve daha net AI görünürlük anlatısı.
- Son 8 önemli sürüm
- Canlı ürün yolculuğu
- Veri katmanı odağı
Her ölçümün zaman içinde kıyaslanabilir ürün zekâsına dönüşmesi.
Marka sahibinin 5 saniyede ne gördüğünü anlayabildiği arayüz.
Sektör bazlı karşılaştırma yapabilecek veri omurgasının büyütülmesi.
Son 8 önemli sürüm
Canlıya alındığından beri öne çıkan ürün güncellemeleri
Her not; ürünün ölçüm gücünü, güven katmanını veya dönüşüm odaklı kullanıcı deneyimini iyileştiren somut değişiklikleri özetler.
Açık SaaS landing dili ve responsive deneyim yenilemesi
Yeni- Ana sayfa daha açık, daha ferah ve merkezlenmiş bir premium SaaS ritmine taşındı; hero giriş alanı, CTA hiyerarşisi ve ilk ekran dengesi yeniden kuruldu.
- Dashboard ön izlemesi, prompt hafızası, skor kartları ve model satırı aynı mockup içinde daha net katmanlarla sunulacak şekilde yeniden kurgulandı.
- Header, spacing sistemi, section ritmi ve kart derinliği daha modern bir ürün diline çekildi.
Sekmeli panel akışı, üst menü senkronu ve düzen toparlama
Yeni- Marka paneli ve admin paneli tek uzun sayfa akışından çıkarıldı; üst menüyle çalışan raporlar, kredi/paketler ve ayarlar sekmeleri kuruldu.
- Giriş yapan kullanıcılar için üst menü ve çıkış alanı her panel renderında tekrar senkronlanacak şekilde güçlendirildi.
- Marka panelindeki mobil alt menü, aktif bölüm vurgusuyla sekmeli yapıya uyarlandı.
E-posta doğrulama, bildirim ve rapor güvenilirliği
Yeni- Marka kaydı sonrası e-posta doğrulaması zorunlu hale getirildi; doğrulama tamamlanmadan rapor, AI prompt testi ve paket işlemleri kilitli kalır.
- Paket talebi, admin onayı/red ve manuel analiz hakkı tanımlama işlemleri için kullanıcıya otomatik e-posta bildirimleri eklendi.
- Rapor içine gerçek model yanıtı, dışlanan yanıt, DAM-6 kontrolü ve kaynak/rakip sinyallerini ayıran Veri Güvenilirliği kartı eklendi.
Kalıcı üyelik ve paket veritabanı
Yeni- Marka hesapları, oturumlar, paket talepleri, leadler ve rapor arşivi Supabase kalıcı operasyon katmanına bağlandı.
- Mevcut yerel kayıtlar, daha güncel uzak verilerin üzerine yazılmadan Supabase’e aktarılacak güvenli geçiş akışına alındı.
- Admin paneline kalıcı veritabanı bağlantısının sağlıklı veya fallback durumda olduğunu gösteren görünür durum alanı eklendi.
Müşteri görüşleri ve SSS güven katmanı
Yeni- Fiyatlandırma kararının hemen sonrasına yedi kartlık müşteri görüşleri alanı eklendi.
- Ücretsiz kapsam, promptlar, rakip seçimi, skor, veri hafızası ve ödeme sürecini açıklayan sekiz soruluk SSS bölümü oluşturuldu.
- Doğrulanmamış yorumların gerçek müşteri beyanı gibi sunulmaması için temsili içerik notu görünür hale getirildi.
Kısa süreli lansman fiyatları
Yeni- Profesyonel rapor $29 yerine $19, aylık takip $129 yerine $89 olarak sunuldu.
- GEO-DAM Growth danışmanlık paketi $1299 yerine $899/ay olarak güncellendi.
- Eski ve güncel fiyatlar, kısa süreli kampanya bilgisiyle fiyatlandırma kartlarında görünür hale getirildi.
Görsel analiz akışı ve benchmark kanıt alanı
- Dört adımlı GEO-DAM akışı, teknik olmayan kullanıcılar için ikonlu ve bağlantılı bir görsel şemaya dönüştürüldü.
- Anonimleştirilmiş örnek rapor ana sayfada daha görünür bir karar alanına taşındı.
- Türkiye sektör benchmark altyapısı, temsili veri olduğu açıkça belirtilen bir karşılaştırma kartıyla anlatıldı.
Yusuf Şahin ile sabit uzman değerlendirmesi
- Örnek raporun sağına Yusuf Şahin portresi, uzmanlık vurgusu ve doğrudan görüşme bağlantısı içeren sabit değerlendirme kartı eklendi.
- Kart masaüstünde rapor boyunca görünür kalırken mobilde içeriği kapatmadan normal akışa geçer.
GEO-DAM Sözlük
GEO, AI SEO ve DAM-6 terimleri ne anlama geliyor?
Bu sayfa, GEO-DAM Audit Tool içinde geçen kavramları sade bir dille açıklar. Amaç, raporu okuyan marka sahibinin teknik terimlere takılmadan neyin ölçüldüğünü anlamasıdır.
Temel kavramlar
GEO ve AI Visibility
GEO Nedir?
Generative Engine Optimization; markanın ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok gibi yapay zeka sistemleri tarafından anlaşılması, kaynak gösterilmesi ve önerilmesi için yapılan optimizasyon yaklaşımıdır.
AI SEO Nedir?
SEO mantığının yapay zeka cevap motorlarına uyarlanmış halidir. Sadece sıralama değil, AI cevabında doğru bağlamda yer alma hedeflenir.
AI Visibility Nedir?
Bir markanın AI cevaplarında görünme, bahsedilme, kaynak gösterilme ve önerilme seviyesidir.
Prompt Nedir?
Yapay zeka modeline sorulan soru veya verilen komuttur. GEO-DAM’de promptlar, müşterinin satın alma niyetine yakın arama cümlelerini test etmek için kullanılır.
LLM Nedir?
Large Language Model; metinleri anlayan, özetleyen, cevaplayan ve öneri üreten büyük dil modelidir.
AI Modeli Nedir?
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok gibi kullanıcı sorularına cevap üreten yapay zeka sistemlerinin her biridir.
AEO Nedir?
Answer Engine Optimization; markanın arama sonuçlarından çok cevap motorlarında net, kısa ve güvenilir cevap olarak yer almasını hedefleyen optimizasyon yaklaşımıdır.
Arama Niyeti Nedir?
Kullanıcının bir soruyu bilgi almak, karşılaştırma yapmak, satın almaya hazırlanmak veya doğrudan hizmet bulmak için sormasıdır.
GEO-DAM Framework
DAM-6 katmanları
GEO-DAM, markanın AI sistemlerinde önerilebilir olup olmadığını 6 ana katmanda okur.
DAM-6 Nedir?
Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanlarından oluşan GEO-DAM değerlendirme çerçevesidir.
Entity Nedir?
Markanın AI tarafından net bir varlık olarak tanınmasıdır. Marka adı, web sitesi, kurucu, hizmet alanı ve kategori sinyalleri entity yapısını güçlendirir.
Meaning Nedir?
AI sisteminin markanın ne yaptığını, hangi probleme çözüm sunduğunu ve hangi kategoride değerlendirilmesi gerektiğini anlamasıdır.
Authority Nedir?
Markanın alanında uzman, güvenilir ve referans alınabilir görünmesini sağlayan otorite sinyalleridir.
Trust Nedir?
Markanın iletişim, gizlilik, yasal sayfalar, uzman bilgisi, yorumlar, kanıtlar ve şeffaflık üzerinden güven üretme seviyesidir.
Citation Nedir?
Markanın AI cevabında kaynak, referans veya doğrulama noktası olarak kullanılabilecek sayfa ve dış kaynaklara sahip olmasıdır.
Recommendation Nedir?
AI sisteminin bir soruya cevap verirken markayı seçenek, uzman, firma veya çözüm olarak önermesidir.
Kaynak ve öğrenme ekosistemi
RAG, citation ve kaynak terimleri
RAG Nedir?
Retrieval-Augmented Generation; AI modelinin cevap üretirken dış kaynaklardan bilgi çekip bu bilgiyle yanıtını güçlendirmesidir.
RAG Kaynağı Nedir?
AI sistemlerinin cevap üretirken referans alabileceği liste, rehber, haber, sektör yayını, profil, yorum veya veri sayfasıdır.
Citation Kaynağı Nedir?
Markayı doğrulayan ve AI cevaplarında kaynak gösterilmeye uygun dış veya iç sayfadır.
Knowledge Graph Nedir?
Varlıklar arasındaki ilişkileri gösteren bilgi ağıdır. Marka, kurucu, hizmet, şehir ve sektör ilişkileri burada önem kazanır.
Embedding Nedir?
Metin veya verinin matematiksel temsilidir. AI sistemleri anlam yakınlığını bu temsillerle değerlendirebilir.
Vector Database Nedir?
Embedding verilerini saklayan ve anlam benzerliğine göre hızlı arama yapılmasını sağlayan veritabanı türüdür.
Grounding Nedir?
AI cevabının gerçek kaynaklara, güncel verilere veya doğrulanabilir bilgilere dayandırılmasıdır. Kaynaksız tahmini cevap riskini azaltır.
Retrieval Nedir?
AI sisteminin cevap üretmeden önce ilgili kaynakları bulma ve bu kaynaklardan bilgi çekme sürecidir.
Kaynak Ağı Nedir?
Marka hakkında bilgi veren haber, rehber, profil, liste ve sektör sayfalarının birbirini destekleyen görünürlük ekosistemidir.
Rapor metrikleri
GEO-DAM raporunda gördüğünüz skorlar
GEO-DAM Score Nedir?
Site sinyalleri, AI testleri, rakip baskısı ve DAM-6 katmanlarının birleşiminden oluşan 0-100 arası genel AI görünürlük skorudur.
Skor aralıkları ne anlatır?
0-39 düşük görünürlük, 40-59 gelişen görünürlük, 60-79 gelişen otorite, 80-100 güçlü önerilme seviyesini ifade eder. Bu, GEO-DAM içinde sadeleştirilmiş DAS yorum mantığıdır.
Brand Mention Nedir?
AI cevabında markanın adının geçmesidir. Önerilmekten daha zayıf ama görünürlük için önemli bir sinyaldir.
Recommendation Rate Nedir?
Test edilen promptlarda markanın önerilen seçenek olarak görünme oranıdır.
Citation Rate Nedir?
AI cevaplarında markanın veya içeriğin kaynak mantığıyla desteklenme oranıdır.
Rakip Baskısı Nedir?
AI cevabında rakiplerin markadan daha sık veya daha güçlü şekilde öne çıkma seviyesidir.
Yanıt Doğruluğu Nedir?
AI modelinin marka hakkında yanlış, eksik veya yanıltıcı bilgi üretmeden cevap verebilme seviyesidir.
AI Share of Voice Nedir?
Belirli prompt setlerinde markanın rakiplere göre ne kadar görünür olduğunu gösteren pay metriğidir.
AI Algı Tonu Nedir?
AI cevabında markanın olumlu, nötr, eksik veya riskli bir bağlamda anlatılıp anlatılmadığını gösteren kalite sinyalidir.
Hallucination Nedir?
AI modelinin emin görünerek yanlış bilgi üretmesidir. Marka bilgileri zayıf veya çelişkili olduğunda bu risk artabilir.
İçerik ve teknik sinyaller
AI tarafından okunabilir içerik dili
Schema Nedir?
Web sayfasındaki bilgileri arama motorları ve AI sistemleri için yapılandırılmış veri formatında anlatan işaretlemedir.
Yapılandırılmış Veri Nedir?
Ürün, kişi, kurum, hizmet, yorum veya FAQ gibi bilgilerin makine tarafından daha kolay anlaşılması için düzenlenmiş veri biçimidir.
E-E-A-T Nedir?
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness; içerik ve marka güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılan kalite yaklaşımıdır.
Helpful Content Nedir?
Kullanıcının gerçek ihtiyacını karşılayan, özgün, açıklayıcı, güvenilir ve sadece arama motoru için yazılmamış içeriktir.
Answer Block Nedir?
Bir soruya kısa, net ve kaynak gösterilebilir cevap veren içerik bloğudur. AI sistemlerinin alıntı yapmasını kolaylaştırır.
FAQ Nedir?
Kullanıcıların sık sorduğu soruları açık cevaplarla sunan bölümdür. AI cevapları için net bağlam üretir.
Robots.txt Nedir?
Arama motoru ve botların sitede hangi alanları tarayıp tarayamayacağını belirten dosyadır.
Sitemap Nedir?
Sitedeki önemli sayfaları listeleyen dosyadır. Tarama ve keşif sürecini kolaylaştırır.
Canonical Nedir?
Benzer veya tekrar eden sayfalar arasında asıl sayfanın hangisi olduğunu gösteren etikettir.
Crawlability Nedir?
Arama motoru ve AI botlarının site sayfalarına erişip içerikleri tarayabilme durumudur.
Indexability Nedir?
Bir sayfanın arama sistemleri tarafından dizine alınabilir olup olmamasıdır. Dizine girmeyen içerikler AI keşfinde de zayıf kalabilir.
Topical Authority Nedir?
Markanın belirli bir konuda kapsamlı, tutarlı ve derin içeriklerle uzman görünmesini sağlayan konu otoritesidir.
YMYL Nedir?
Your Money or Your Life; sağlık, finans, hukuk gibi kullanıcı hayatını etkileyen alanlarda daha yüksek güven ve uzmanlık beklentisi olan içerik kategorisidir.
İçerik Güncelliği Nedir?
İçeriğin tarih, örnek, veri ve kaynak bakımından güncel kalmasıdır. AI sistemleri eski veya terk edilmiş sayfalara daha az güvenebilir.
Başlangıç
Web sitenizin AI görünürlüğünü keşfedin
Başlamak için yalnızca web sitenizi ve kurumsal e-posta adresinizi girin. Analiz ayrıntılarını bir sonraki kısa adımda tamamlayabilirsiniz.
Markanız AI sistemlerinde ne kadar görünür?
İlk adımda uzun form yok. İki bilgiyle başlayın; marka ve sektör ayrıntılarını sonraki ekranda tamamlayın.
GEO-DAM Score Hazırlığı
AI görünürlük sinyalleri ve rakip keşfi
36 kontrol artık arka planda otomatik sinyale dönüştürülür. Site, schema, robots, sitemap, içerik yapısı, güven sinyalleri ve rakip görünürlüğü analiz edilir.
AI Visibility Test
50 promptu AI modellerinde otomatik test edin
Sistem promptları modellerde çalıştırır, cevapları analiz eder ve markanın bahsedilip bahsedilmediğini, kaynak gösterilip gösterilmediğini, önerilip önerilmediğini otomatik sınıflandırır.
GEO-DAM Raporu
AI görünürlük ve dijital algı sonucu
Sonuçlar anlık sinyal üretir. AI cevapları modele, oturuma, lokasyona ve güncellemelere göre değişebilir.
Marka Hesabı
Giriş yapın veya hesabınızı oluşturun
GEO-DAM skor geçmişinize, raporlarınıza, analiz haklarınıza ve paket taleplerinize tek bir güvenli hesap üzerinden erişin.
Yasal ve Güven
KVKK Aydınlatma ve Gizlilik Politikası
Son güncelleme: 18 Haziran 2026
1. Veri sorumlusu
GEO-DAM AI Visibility Suite kapsamında kişisel veriler, platform işletmecisi Yusuf Şahin / YusufADS tarafından veri sorumlusu sıfatıyla işlenir. İletişim: Orjin Maslak, Maslak Mah. Eski Büyükdere Cad. No:27, Sarıyer / İstanbul; +90 533 500 50 88; strateji@yapayzekageo.com.
2. İşlenen veri kategorileri
- Kimlik ve iletişim: ad, marka/firma adı, kurumsal e-posta, telefon.
- Hesap ve güvenlik: şifre özeti, oturum kaydı, IP adresi, giriş ve işlem kayıtları.
- Analiz girdileri: web sitesi, sektör, hedef pazar, rakipler, anahtar kelimeler ve hizmet bilgileri.
- İşlem ve müşteri verileri: paket talebi, kredi bakiyesi, ödeme/dekont durumu, rapor ve analiz geçmişi.
- Teknik veriler: zorunlu çerez/yerel depolama tercihleri ve hata kayıtları.
3. İşleme amaçları ve hukuki sebepler
Veriler; hizmetin kurulması ve ifası, kullanıcı hesabının yönetimi, analiz ve rapor oluşturulması, güvenlik ve kötüye kullanımın önlenmesi, destek taleplerinin cevaplanması, hukuki yükümlülüklerin yerine getirilmesi ve hakların tesisi amacıyla KVKK’nın 5. maddesindeki sözleşmenin kurulması/ifası, hukuki yükümlülük, hakkın tesisi ve meşru menfaat sebeplerine dayanılarak işlenir. Pazarlama amaçlı iletişim, ayrıca ve isteğe bağlı onay verilmedikçe yapılmaz.
4. Aktarım ve hizmet sağlayıcılar
Analiz girdileri, kullanıcı tarafından başlatılan AI görünürlük testinin yürütülmesi için yapılandırılmış AI model sağlayıcılarına ve teknik altyapı hizmetlerine aktarılabilir. Sağlayıcı seçimine göre veriler yurt dışında işlenebilir. Canlıya alma öncesinde kullanılan sağlayıcılar ve yurt dışı aktarım mekanizması ayrıca hukuk danışmanıyla kesinleştirilmelidir.
5. Saklama süresi
Hesap, rapor ve işlem kayıtları hizmet ilişkisi sürdüğü müddetçe ve ilgili yasal zamanaşımı süreleri boyunca; başarısız giriş ve teknik güvenlik kayıtları güvenlik ihtiyacına uygun sınırlı süreyle saklanır. Amaç ortadan kalktığında veriler silinir, yok edilir veya anonim hale getirilir.
6. İlgili kişi hakları
KVKK’nın 11. maddesi kapsamında verilerinizin işlenip işlenmediğini öğrenme, bilgi talep etme, düzeltme, silme/yok etme, aktarılan üçüncü kişilere bildirim isteme, otomatik değerlendirmeye itiraz ve zararın giderilmesini isteme haklarına sahipsiniz. Başvurularınızı kimliğinizi doğrulayacak bilgilerle yukarıdaki iletişim adreslerine iletebilirsiniz.
Yasal ve Güven
Kullanım Koşulları
Son güncelleme: 18 Haziran 2026
1. Hizmetin kapsamı
GEO-DAM; kullanıcı tarafından sağlanan bilgiler, kamuya açık web kaynakları ve yapılandırılmış AI model testleri üzerinden AI görünürlük sinyalleri, skorlar ve öneriler üretir.
2. Kullanıcı yükümlülükleri
Kullanıcı, sunduğu bilgilerin doğru olduğunu, analiz ettirdiği web sitesi ve marka hakkında gerekli yetkiye sahip olduğunu ve üçüncü kişilerin kişisel/sır niteliğindeki verilerini izinsiz girmeyeceğini kabul eder.
3. Hesap güvenliği
Hesap bilgileri kişiye özeldir. Şifrenin korunması ve yetkisiz kullanımın derhal bildirilmesi kullanıcı sorumluluğundadır. Şüpheli veya kötüye kullanım niteliğindeki işlemler sınırlandırılabilir.
4. Paketler, ödeme ve krediler
Paket kapsamı ve ücretler fiyatlandırma sayfasında belirtilir. Manuel ödeme döneminde analiz hakkı, ödeme/dekont kontrolü ve admin onayı sonrasında tanımlanır. Sağlayıcı kaynaklı genel bir hata nedeniyle hiçbir model sonucu üretilemezse sistem kredi düşmemeyi hedefler.
5. Fikri mülkiyet
GEO-DAM adı, arayüzü, rapor formatları, skorlama yaklaşımı ve GEO-DAM6 Framework üzerindeki haklar ilgili hak sahiplerine aittir. Raporlar kullanıcı tarafından kendi marka faaliyetleri için kullanılabilir; metodolojinin izinsiz çoğaltılması veya yeniden satışı yasaktır.
6. Hizmet değişiklikleri
AI sağlayıcıları, web kaynakları ve ürün özellikleri zaman içinde değişebilir. Güvenlik, mevzuat veya ürün geliştirme gereği hizmet kapsamı güncellenebilir.
7. Uygulanacak hukuk
Bu koşullara Türkiye Cumhuriyeti hukuku uygulanır. Tüketici sıfatıyla yapılan işlemlerde zorunlu tüketici mevzuatı hükümleri saklıdır.
Yasal ve Güven
Çerez ve Yerel Depolama Politikası
Son güncelleme: 18 Haziran 2026
Gerekli teknolojiler
Oturum güvenliği, hesap girişi, analiz durumunun korunması, hız sınırı ve çerez tercihinin hatırlanması için zorunlu oturum çerezleri ve tarayıcı yerel depolaması kullanılır. Bunlar hizmetin çalışması için gereklidir.
İsteğe bağlı ölçüm
Şu an uygulama üçüncü taraf reklam çerezi çalıştırmaz. Gelecekte anonim ürün analitiği veya pazarlama araçları eklenirse, zorunlu olmayan araçlar kullanıcı tercihi alınmadan etkinleştirilmemelidir.
Tercihlerin yönetimi
Çerez tercihlerinizi aşağıdaki düğmeyle yeniden açabilir veya tarayıcı ayarlarından kayıtları silebilirsiniz. Zorunlu teknolojilerin kapatılması giriş ve rapor geçmişi gibi işlevleri bozabilir.
Yasal ve Güven
AI Analiz Sonuçları ve Sorumluluk Açıklaması
Son güncelleme: 18 Haziran 2026
Sonuçların niteliği
GEO-DAM skorları ve önerileri, belirli bir tarih ve test koşulunda gözlenen sinyallere dayalı karar destek çıktılarıdır. Arama ve AI modellerinin sonuçları; sağlayıcı, model sürümü, lokasyon, oturum, kişiselleştirme ve güncel web kaynaklarına göre değişebilir.
Garanti verilmemesi
Rapor; belirli bir sıralama, trafik, satış, kaynak gösterilme veya AI tarafından önerilme garantisi vermez. Teknik ve stratejik önerilerin uygulanma kararı kullanıcıya aittir.
Profesyonel danışmanlık sınırı
Çıktılar hukuki, mali, tıbbi veya yatırım danışmanlığı değildir. Yüksek riskli sektörlerde ilgili uzman görüşü alınmalıdır. Otomatik analizde yanlış, eksik veya güncelliğini yitirmiş bilgi oluşabilir.
Üçüncü taraflar
AI sağlayıcıları, web siteleri ve dış bağlantıların erişilebilirliği veya içerikleri GEO-DAM’in kontrolü dışındadır. Kullanıcı, kritik kararlar öncesinde kaynakları bağımsız olarak doğrulamalıdır.